Ruch średni arduino

Jak obliczyć średnie ruchome w Excel. Excel Analiza danych dla manekinów, 2nd Edition. The polecenia analizy danych dostarcza narzędzie do obliczania poruszających się i wykładniczo średnio wygładzone w programie Excel Załóżmy, dla ilustracji, że masz zebrane dzienne informacje o temperaturze Chcesz obliczyć średnią ruchową trzydniową średnią z ostatnich trzech dni w ramach niektórych prostych prognoz pogody Aby obliczyć średnie ruchome dla tego zestawu danych, wykonaj następujące kroki. Aby obliczyć średnią ruchome, kliknij najpierw kartę Dane s polecenie Analiza danych button. When Excel wyświetla okno dialogowe Analysis Analysis, wybierz element Moving Average z listy, a następnie kliknij przycisk OK. Excel wyświetli okno dialogowe Moving Average. Identify data, które chcesz użyć do obliczenia średniej ruchomej. Kliknij na Input Okno dialogowe Zakres okna dialogowego Przechodzenie Średnia Określ zakres danych wejściowych, wpisując adres zakresu arkusza roboczego lub użyj myszki, aby wybrać zakres arkusza. odwołanie zakresu powinno używać adresów bezwzględnych komórek Adres bezwzględnego adresu przed literą i wierszem kolumny ze znakami, tak jak w A 1 A 10. Jeśli pierwsza komórka w Twoim zakresie wejściowym zawiera etykietę tekstową w celu identyfikacji lub opisania danych, zaznacz etykiety w polu tekstowym Interval (Powiadom Excela), powiedz Excela, ile wartości uwzględnisz w obliczeniach średniej ruchomej. Możesz obliczyć średnią ruchomej przy użyciu dowolnej liczby wartości Domyślnie program Excel używa ostatnich trzech wartości do obliczania ruchu średnia Aby określić, że do obliczania średniej ruchomej używana jest inna liczba wartości, wprowadź tę wartość w polu tekstowym Interval. Za programie Excel, gdzie umieścić średnie ruchome dane. Użyj pola tekstowego Zakres wyjściowy, aby zidentyfikować zakres arkusza, w którym Chcesz umieścić średnie ruchome dane W przykładzie arkusza, średnie ruchome dane zostały umieszczone w zakresie arkusza roboczego B2 B10. Opcjonalne Określ, czy chcesz wykres. Jeśli chcesz wykres, który posługuje się średnią ruchomą, zaznacz pole wyboru Wyjście wykresu. Opcjonalne Zaznacz, czy chcesz obliczyć standardowe informacje o błędach. Jeśli chcesz obliczyć błędy standardowe dla danych, zaznacz pole wyboru Standardowe błędy. Excel umieszcza standardowe wartości błędów obok wartości średniej ruchomej. Standardowa informacja o błędzie trafia do C2 C10. Po zakończeniu określając, jakie średnie ruchome informacje chcesz obliczyć i gdzie chcesz ją umieścić, kliknij przycisk OK. Excel oblicza średnie ruchome informacje. Należy pamiętać, że program Excel nie posiada wystarczającej ilości informacji do obliczania średniej ruchomej dla standardowego błędu, umieszcza komunikat o błędzie w komórce Możesz zobaczyć kilka komórek, które pokazują ten komunikat o błędzie jako wartość. Pracuję nad ruchomym robotem sterowanym przez bezprzewodowy odbiornik 2 4 GHz jest podłączony do Arduino Uno, który służy na pokładzie jako główny kontroler Najbardziej krytycznym i głównym kanałem wejściowym od odbiornika wytwarza bardzo głośny sygnał, co prowadzi do niewielkich zmian mocy wyjściowej siłowników, nawet jeśli nie są one potrzebne. I Szukam bibliotek, które mogą sprawnie wygładzić Czy są jakieś biblioteki wygładzające sygnały dostępne dla Arduino Uno. asked 16 lutego 14 na 13 57. Myślę, że widzę wiele próbek pojedynczego szumu hałasu w hałaśliwym signal. The mediana filtr nie lepiej pozbyć się pojedynczych próbek skoków szumów niż jakikolwiek filtr liniowy Lepszy jest niż jakikolwiek filtr dolnoprzepustowy, średnia ruchoma, ważona średnia ruchoma itd. pod względem czasu odpowiedzi i możliwości ignorowania takich odstępstw od szumu. W Arduino znajduje się wiele bibliotek wygładzających sygnały, z których wiele zawiera medianie bibliotek wygładzających filter. signal w bibliotekach wygładzania sekwencji w github. Would coś takiego jak to roboty w Twoim robku Mediana 3 wymaga bardzo małej mocy procesora, a tym samym szybkiego. Można filtrować to cyfrowo przy użyciu filtru dolnoprzepustowego. Zmień 0 99, aby zmienić częstotliwość odcięcia bliżej 1 0 niższa częstotliwość Prawdziwe wyrażenie tej wartości to exp -2 pi f fs gdzie f jest cięciem częstotliwość fs to częstotliwość próbkowania danych. Innym typem filtra cyfrowego jest filtr zdarzeń Działa dobrze na danych, które mają wartości nietypowe np. 9,9,8,10,9,25,9 Filtr zdarzeń zwraca najczęstszą wartością Statystycznie jest tryb. Statystyczne średnie, takie jak Mean, etc Mode można obliczyć za pomocą Arduino Average Library. An przykład z strony Arduino Library zwrócił się do. Obecnie rozwijam graficzny system LCD do wyświetlania temperatur, przepływów, napięć, energii i energii w systemie pompy ciepła Wykorzystanie graficznego wyświetlacza LCD oznacza, że ​​połowa mojego SRAM i.75 mojej lampy błyskowej została zużyta przez bufor ekranu i struny. Aktualnie wyświetlane są min. średnie liczby dla energia W północy, gdy dzienna liczba zresetuje się, system sprawdza, czy zużycie dzienne jest powyżej lub poniżej poprzedniego minimalnego lub maksymalnego i przechowuje wartość Średnia jest obliczana poprzez podzielenie skumulowanego zużycia energii przez liczbę dni. jak disp ustala średnią dzienną w ciągu ostatniego tygodnia i miesiąca 4 tygodnie dla uproszczenia iea średniej kroczącej Obecnie wymaga to utrzymania szeregu wartości w ciągu ostatnich 28 dni i obliczania średniej w całej tablicy miesięcznych i ostatnich 7 dni w tygodniu. Inicjalnie byłem robi to przy użyciu tablicy pływaków, ponieważ energia ma postać 12 12kWh, ale używano 28 bajtów 112 bajtów 5 4 pamięci SRAM Nie miałem tylko jednego punktu dziesiętnego rozdzielczości, więc zmieniłam się na uint16t i pomnożenie liczby przez 100 Oznacza to, że 12 12 jest reprezentowana jako 1212 i dzielę przez 100 na potrzeby wyświetlania. Rozmiar tablicy jest teraz znacznie mniejszy niż 56 bajtów. Nie ma prostego sposobu na zmniejszenie liczby do uint8t że widzę mogłem tolerować utratę miejsca dziesiętnego 12 1kWh zamiast 12 12kWh, ale konsumpcja jest często większa niż 25 5kWh 255 jest najwyższą wartością reprezentowaną przez 8-bitową unsigned integer Zużycie nie był nigdy poniżej 10 0kWh lub powyżej 35 0k Wh, więc możliwe, że mogłem odjąć 10 z zapisanych liczb, ale wiem, że pewnego dnia przekroczymy te limity. Następnie testowałem kod, aby zapakować wartości 9-bitowe do tablicy To daje zakres 0-51 2kWh i używa 32 bajtów w sumie Jednak dostęp do tablicy takich jak to jest dość powolne, zwłaszcza, gdy trzeba iterować ponad wszystkie wartości, aby obliczyć przeciętny. Więc moje pytanie brzmi: czy jest bardziej efektywny sposób obliczania średniej ruchomej z trzech okien - 28 dni i 7 dni Wydajność oznacza mniejsze w odniesieniu do wykorzystania SRAM, ale bez kary ogromnego kodu Czy mogę uniknąć przechowywania wszystkich values. asked Mar 7 14 w 8 32. Myślałem i masz rację Więc technicznie sprawia, że ​​moja odpowiedź niewłaściwie inwestuję trochę więcej czasu i cierpliwości w to Może coś z pudełka dam ci znać, jeśli coś wymyślamy Robimy coś tak dużo w moim miejscu pracy Poproś mnie o to Przepraszam za zamieszanie Aditya Somani Mar 8 14 w 17 15. jest tam bardziej wydajny sposób ok przeliczając średnią ruchową z 28 dniami i 7 dniami, które muszą pamiętać o 27 dniach historycznych. Możesz mieć wystarczająco dużo miejsca, aby zapisać 11 wartości, a nie 28 wartości, być może coś innego. Innymi słowy, a nie przechowywanie każdego szczegółu każdego dnia w ciągu ostatniego 27 dni, przechowuje 7 takich wartości szczegółowych informacji dziennych w ciągu ostatnich siedmiu dni, a także b zapamiętuje 4 lub więcej podsumowanych wartości całkowitej lub średniej informacji w ciągu ostatnich 4 tygodni.