MetaTrader 5 - wskaźniki GMMA - wskaźnik MetaTradera 5 Daryl Guppy jest profesjonalnym handlowcem i autorem Trend Trading. Taktyka transakcyjna i lepsze zarządzanie zapasami: Zarządzanie pieniędzmi i ryzykiem. Prowadzi seminaria handlowe w Australii, Azji, Chinach i USA. Wielokrotna średnia ruchoma Guppy (GMAT) to wskaźnik oparty na relacjach pomiędzy grupami średnich kroczących. Każda grupa średnich kroczących w wskaźniku GMMA zapewnia wgląd w zachowanie dwóch dominujących grup rynkowych - przedsiębiorców i inwestorów. Ten wskaźnik umożliwia przedsiębiorcy zrozumienie relacji rynkowych pokazanych na wykresie i wybieranie najbardziej odpowiednich metod i narzędzi handlowych. Wskaźnik GMMA ma na celu zrozumienie natury ruchu trendu dziennie lub w ciągu dnia. Implikowaną działalność handlową śledzono przy użyciu grupy krótkoterminowych średnich kroczących. Handlowcy zawsze zaczynają zmieniać tendencję. Ich działania zwiększają ceny w oczekiwaniu na zmianę tendencji z dołu do góry. Ich aktywność jest wyświetlana w grupie średnich ruchów mnożących 3-, 5-, 8-, 10-, 12- i 15-dniowych. Trendy są kontynuowane, tylko jeśli inni nabywcy wejdą na rynek. Silne trendy wspierane są przez inwestorów długoterminowych. Inwestorzy potrzebują więcej czasu, aby rozpoznać zmianę tendencji, ale zawsze podążają za handlowcami. Śledzimy aktywność inwestorów domniemanych, używając grupy długoterminowych średnich kroczących. Ta grupa obejmuje 30, 35, 40, 45, 50 i 60-krotne średnie ruchome. Wskaźnik GMMA używany w sześciu sytuacjach handlowych: Standardowe łamanie trendów Przystąpienie do trendu Korzystanie z kursu cenowego Rally and trend brekout Wybieranie najlepszego wyjścia Bańki handlowe. Algorytmy wygładzania można wybrać spośród dziesięciu możliwych wersji: SMA - średnia ruchoma średnio EMA - średnia średnią ruchoma SMMA - średnia płynna średnia ruchoma LWMA - liniowa ważona średnia ruchoma JJMA - średnia adaptacja JMA JurX - ultralekki wygładzanie Parma - wygładzanie paraboliczne T3 - Tillsons wielokrotne wykładnicze wygładzanie VIDYA - wygładzanie za pomocą algorytmu Tushar Chandes AMA - wygładzanie za pomocą algorytmu Perry Kaufmans. Należy zauważyć, że parametry Phase1 i Phase2 mają zupełnie inne znaczenie dla różnych algorytmów wygładzania. Dla JMA jest to zewnętrzna zmienna fazowa zmieniająca się od -100 do 100. Dla T3 jest to współczynnik wygładzania pomnożony przez 100 dla lepszej wizualizacji, dla VIDYA jest to okres oscylatora CMO, a dla AMA jest to powolny okres EMA. W innych algorytmach te parametry nie wpływają na wygładzanie. Dla szybkiego okresu EMA AMA jest stała wartość i domyślnie wynosi 2. Stosunek podnoszenia do mocy równy jest 2 dla AMA. Wskaźnik używa klas biblioteki SmoothAlgorithms. mqh (należy skopiować do terminaldatafolderMQL5Include). Wykorzystanie zajęć zostało dokładnie opisane w artykule Średnia seria cen dla obliczeń pośrednich bez użycia dodatkowych buforów. Parametry wejściowe wskaźników: przetłumaczone na język rosyjski przez MetaQuotes Software Corp. Oryginalny kod: mql5rucode692Guppy średnia szybkości przemieszczania - GMMA DEFINICJA Wielokrotnego ruchu gąsienicowego - GMMA Wskaźnik stosowany w analizie technicznej w celu określenia zmieniających się trendów. Technika polega na połączeniu dwóch grup średnich kroczących o różnych okresach czasu. Jeden zestaw średnich kroczących w wielokrotnej średniej ruchowej Guppy (GMMA) ma relatywnie krótki okres czasu i jest używany do określenia aktywności krótkoterminowych przedsiębiorców. Liczba dni używanych w zestawie średnich krótkoterminowych to zazwyczaj 3, 5, 8, 10, 12 lub 15. Druga grupa średnich jest tworzona z przedłużonym okresem czasu i służy do oceny aktywności długookresowych inwestorów . Średnia długoterminowa zazwyczaj wynosi 30, 35, 40, 45, 50 lub 60 dni. BREAKING DOWN Średni ruch obrotowy Guppy - GMMA Stosunki między dwoma grupami średnich kroczących są wykorzystywane przez handlowców do określenia, czy perspektywy krótkoterminowych przedsiębiorców są zgodne z inwestorami, którzy mają dłuższe perspektywy. Zmieniające się tendencje są identyfikowane, gdy obydwie grupy średnich ruchome przecinają się. Wzrostowa tendencja jest obecna, gdy krótkoterminowe średnie kroczące są powyżej średnich długoterminowych. Odwrotnie, tendencja spadkowa ma miejsce, gdy średnie krótkoterminowe są poniżej średnich długoterminowych. Termin ten dostaje nazwę firmy Daryl Guppy, australijskiego przedsiębiorcy, który zalicza się do jego rozwoju. Korzystając z wskaźnika przeciętnego ruchu gąsienicowego (GMMA) Jedną z najbardziej frustrujących rzeczy na temat budowy systemu handlowego może być absolutna swoboda używania dowolnych wskaźników i wartości, które chcesz. Choć początkowo może to być pozytywne, praktycznie nieograniczone kombinacje zmiennych mogą stać się całkiem przytłaczające. Na przykład, jeśli podoba Ci się koncepcja systemu SPY 10100 SMA Long Only System, który można zastosować, możesz go zaimplementować, używając dowolnych dwóch prostych ruchowych średników, które chcesz, ale które z nich należy użyć. Wskaźnik GMMA (Guppy Multiple Moving Average) (GMMA) Wskaźnik stanowi interesującą alternatywę dla dowolnej zmiennej. Opracowany przez australijskiego przedsiębiorcę Daryl Guppy GMMA wdraża 12 różnych średnich ruchów (EMA) w celu zbadania zachowania rynku na wielu poziomach. Guppy grupuje EMA w dwie kategorie. Pierwsze sześć uważa się za krótkoterminowe, a pozostałe sześć uważa się za długoterminowe. Stosowane krótkoterminowe EMA to 3, 5, 8, 10, 12 i 18. Stosowane długoterminowe EMA to 30, 35, 40, 45, 50 i 60. Długoterminowe EMA reprezentują zainteresowania i zachowania inwestorów, którzy podjęli długoterminowe podejście do danego rynku. Krótkoterminowe EMA reprezentują handlowców lub spekulantów, którzy próbują zdobyć krótkoterminowe zyski. Systemy skrzyżowań GMMA Najprostszą metodą używania wskaźnika ruchu wielokrotnego w Guppy jest wymiana podstawowego, średniooporowego systemu crossover przy użyciu wszystkich dwunastu GMMA EMA. Ten system byłby kupowany, gdy wszystkie krótkoterminowe EMA przekraczają wszystkie długoterminowe EMA i sprzedają, gdy krótkoterminowe EMA przekraczają długoterminowe EMA. Guppy sugeruje, że ten system można zaprogramować w oprogramowaniu handlowym, śledząc sumę sześciu krótkoterminowych EMA w stosunku do sumy sześciu długoterminowych EMA. Gdy suma krótkoterminowych EMA przekracza sumę długoterminowych EMA, generowany będzie sygnał kupna. Siła Trendy GMMA Kolejna aplikacja wskaźnika GMMA wykorzystuje ją do analizy siły obecnej tendencji lub do kierowania na dodatkowe punkty wejścia w obrębie trendu. Można to zrobić analizując, jak różne EMA oddziałują ze sobą. Zarówno długoterminowe jak i krótkoterminowe tendencje są postrzegane jako stabilne, gdy każda ich linia EMA jest oddzielona jednolitą odległością. Jeśli sześć długoterminowych EMA zacznie spłaszczyć, długoterminowa tendencja staje się podatna na zagrożenia. Jeśli krótkoterminowe linie EMA zaczną się oddzielać dalej i dalej od siebie, rynek prawdopodobnie doświadczałby sytuacji w bańce, a handlowcy powinni być ostrożni. Przykłady GMMA Patrząc na linie GMMA na obecnym wykresie SPY, możemy zobaczyć wiele z tych zasad w akcji. Zwróć uwagę, jak długo w długich i długoterminowych EMA transakcje handlowe były prowadzone w odniesieniu do siebie w listopadzie i grudniu ubiegłego roku, kiedy przekroczyły one krótkoterminowe linie. To był początek nowej tendencji wzrostowej. Następnie te długoterminowe EMA poszerzały się względem siebie w miarę postępu trendu. Długoterminowe EMA ponownie znowu gwałtownie wzrosły pod koniec czerwca, wskazując na słabość, ale od tego czasu rozeszły się znacznie dalej. Warto również zauważyć, że w każdym z względnych wysokości i niskich, najszybsze krótkoterminowe EMA otworzyły większe luki w nieco krótszym krótkoterminowym EMA. Można to zauważyć w dolnym punkcie pod koniec listopada, a na stosunkowo wysokim poziomie w połowie maja. Transakcje krzyżów długoterminowych i krótkoterminowych linii doprowadziłyby do uzyskania długiej pozycji w grudniu, która trwałaby przez cały czerwiec, blokując większość rentowności w tym roku8217. Po kilku nieokiełznanych tygodniach, trend wzrostowy wznowił na początku lipca i obecnie będzie trzymał długie pozycje. Handel indeksem GMMA na wykresie FXI spowodowałby w tym roku kilka sygnałów. Prawie wszystkie z nich przyniosłyby zyski handlowe. Długa pozycja sygnalizowana w grudniu utrzymałaby większość swoich zysków, gdy została sprzedana w lutym. Nastąpi krótka pozycja założona pod koniec lutego, która zakończy się zyskiem pod koniec kwietnia. Długa pozycja uruchomiona w maju byłaby sprzedawana w bliskości do złamania, ale krótka pozycja sygnalizowana w czerwcu przyniosłaby zysk po sprzedaży w lipcu. Wielokrotny handel ruchem średnim w skali handlowej Ten wskaźnik został opracowany przez Daryl Guppy. Jest to w pełni wyjaśnione w TREND TRADING. Przechwytuje przypuszczalne zachowanie przedsiębiorców i inwestorów przy użyciu dwóch grup średnich. Wykorzystuje fraktalne powtórzenia w celu określenia punktów porozumienia i niezgodności, które poprzedzają znaczące zmiany tendencji. Używane do zrozumienia charakteru i charakteru trendu. Służy do oceny stopnia i zakresu działalności handlowej. Nadmierna aktywność handlowa może destabilizować silne trendy. Analiza trendów umożliwia bardziej efektywny dobór odpowiednich strategii handlowych, takich jak breakout, kontynuacja trendu itd. Może być stosowany w przypadku transakcji długoterminowych i krótkoterminowych. Może być stosowany do obrotu wewnątrz dnia. Wykorzystywane także do długoterminowej analizy stylu inwestycji. Przyłącz się do ustalonych trendów w punktach osłabienia cen Zdobądź ustalone tendencje przełamujące nowe poziomy Przerzuty handlowe za pomocą rajdowych spadków i zerowań Spadek kursu złotego w handlu niż zebranie trendów Rozpoznanie spadków trendów w miarę ich rozwoju Stopień i natura separacji w długoterminowej grupie określają siłę trendu i osłabienie Stopień i charakter separacji w krótkoterminowej grupie określają charakter działalności handlowej. Stopień i charakter separacji pomiędzy dwiema grupami średnic ruchomych określają charakter tendencji. Kompresja pokazuje zgodę na cenę i wartość. Kompresja obu grup w tym samym czasie wskazuje na znaczną ponowną ocenę zasobów i potencjał zmiany tendencji Handel w kierunku długoterminowej grupy średnich Relacje między grupami dostarczają niezbędnych informacji na temat charakteru i charakteru trendu. Nie używaj jako ruchomych średnich narzędzi krzyżowych Umożliwia skuteczną analizę otoczenia trendów Poprawa wyboru odpowiedniej taktyki handlowej Lepsze zrozumienie trendu Skuteczna ocena nietypowych ruchów cen, takich jak spadki i skoki Skuteczne zrozumienie aktywności handlowej i zachowania Nie skutecznie stosowane trenować mniej zapasów Nie można zastosować do wszystkich tendencyjnych zasobów Nie nie używać jako ruchomych średnich sygnałów krzyżowych Zobacz, jak niektórzy handlowcy walut używają GMMA
No comments:
Post a Comment